تحليل البيانات الضخمة وتطبيقاتها
التحليل البياني عن طريق البيانات الضخمة (Big Data Analytics) هو برنامج حاسوبي مخصص لتحليل والتعامل مع البيانات الضخمة. من العامة أن يتم استخدام هذا النوع من البيانات للقيام بتحليل البيانات والحصول على نتائج قيّمة. ويمكن أن يتم استخدام البيانات الضخمة في عدد من التطبيقات، مثل الإعلان التجاري على الإنترنت ومشاريع الإعلانات الداخل والخارج أو للقيام بتطبيقات الغزو السوقي.
ومن بين تطبيقات التحليل البياني عن طريق البيانات الضخمة، يشمل ذلك تحليل الأداء، والتنبؤ والتحليل التحليكي. من خلال تطبيقات التحليل الأداءي، يستخدم المستخدمون في عمليات البحث لاستخراج للبيانات الرئيسية التي كانت مختلفة من الشكل عن التشجيعات المتأخرة. والتقارير والإحصائيات يتم أيضا الإنتاج على هذا النوع من التحليل البياني. التوقعات الشعبية والمعاني الغريبة هي تطبيقات اخرى تستخدم البيانات الضخمة في التحليل البياني.
مع ذلك، يستخدم التحليل البياني عن طريق البيانات الضخمة في العديد من القطاعات مثل المصدر المالي والمالية، والصحة، وأخبار الشؤون المالية، والوسائط، والإعلام، والتسويق، والجمعيات الخيرية، والصحة العامة. وهذا النوع من التحليل يساعد في نهج إدارة الموارد البشرية، وإدارة الأعمال التسويقية، وتقييم تأثير المشاريع الإعلامية، وتنبؤ الأحصائيات، والإحصاء، ومراقبة الطاقة، وإدارة الخدمات، وإدارة المخاطر، وإدارة الإجراءات، وإدارة الموارد بشكل أسرع وأكثر كفاءة.
كون الحل الإعلامي في حقل التحليل البياني عن طريق البيانات الضخمة وشامل ما يتضمن ارتياحات متعددة، مثل البحث عن البيانات، والتنبؤ، والتنسيق، والاستدامة المختلفة، والمساعدة في التحديد والتنيية، واستخراج البيانات الحيوية، وتحسين الوظائف الأساسية. وهناك مراحل طويلة للتحليل البياني عبر البيانات الضخمة، مثلما وصفناه، وتتضمن مرحلة الجمع، والبحث، والتنسيق الخاص بالبيانات، واستخراج البيانات التي تختلف عن البصرية للبيانات، ووصف البيانات، وتصحيح البيانات الفاسدة، وتحزب البيانات المتقدمة، والفنون الاستراتيجية والإعلام البياني، والتحليل التحليكي، والتنبؤ العلمي، ومرحلة بحث الأبحاث المكشوفة من البيانات، ومرحلة تحليل البيانات وإنتاج التقارير، واخذ الإجراءات اللازمة في حالة وجود شيء يمكن التحليل عنه.
وبالنسبة لتطبيقات التحليل الأداءي للبيانات الضخمة، يتم إعداد التقارير التحليلية حسب الطلبات لتميز بين اهداف العملاء الحالية والمشتركين الجدد، والدلالات التشجيعية المستقبلية، وقيمة العملاء، والتحذيرات الوقائية، وإدارة المخاطر، والثغرات السوقية، والنسب المئوية القوية والضعفاء. ومن أشهر أنواع التطبيقات الطبيعية للبيانات الضخمة فهو استخدام تقنيات الآلة الذكاء للقيام بتحليل البيانات الضخمة والحصول على نتائج كارثية.
واخيرا، يمكن للبيانات الضخمة إظهار نتائج رائعة في التحليل البياني للتحسين الأداء للأعمال والخطط التسويقية وإدارة الموارد البشرية. ولكن هناك حاجة إلى مجموعة متنوعة من الروح في بناء البيانات الضخمة لإنتاج نتائج فعالة ومقبولة لعمليات التحليل البياني المباشرة.